当前，国内医疗人工智能普遍面临“技术多落地少、创新碎片化、治理滞后化”的发展瓶颈。如何补齐医疗AI转化、应用、治理短板，推动AI技术真正融入临床诊疗与公共卫生服务？
为加速推动医学人工智能从“实验室”走向“临床应用”，浙江又有新动作。
8月1日，国家人工智能应用中试基地·浙江(下称“浙江基地”)医研企合作中心在杭州正式启动，百余位政企医研企代表齐聚现场，见证浙江医疗AI产研融合、生态升级的关键节点。
长期以来，医疗AI存在科研与临床脱节、场景与产业割裂、技术与规则失衡等问题，单点创新难以支撑规模化发展。眼下，浙江正以制度创新与场景开放为突破口，探索一条可复制、可推广的“人工智能+医疗”融合发展路径。
此次浙江基地跳出零散试点模式，围绕“场景驱动、中试赋能、生态共建”创新思路，布局AI治理、药物研发、场景开发、人才培育、生物信息、睡眠应用、产业孵化七大功能板块，成功搭建起覆盖“技术攻关、临床验证、制度规范、人才支撑、产业落地”的完整闭环，推动医疗AI从点状探索迈向体系化发展。
七大中心各司其职、协同互补，精准破解行业痛点、夯实发展根基。
针对医疗AI“技术快跑、规则滞后”的行业难题，浙江大学社会治理研究院牵头组建的医学人工智能治理中心，聚焦数据、算法、伦理、权责、医保等关键领域，搭建全流程治理体系。
浙江大学社会治理研究院院长、医学人工智能治理中心领衔人郁建兴指出，相较于技术瓶颈，智能诊疗、智能手术等高风险场景的法律责任界定、伦理规范缺失，是当前制约行业发展的核心难题，也是治理中心首要攻坚方向，旨在形成医疗AI治理的浙江范式。
在临床应用与新药研发领域，两大中心精准打通转化堵点。浙江省人民医院牵头的医学人工智能场景开发中心，依托真实临床场景，构建“需求-研发-验证-推广”创新闭环，让临床刚需高效转化为可落地、可复制的数智医疗产品。
而中国科学院杭州医学所、浙江省肿瘤医院共建的医学人工智能药物研发中心，搭建AI药物研发、疗效评估智能体、多模态数据三大平台，覆盖小分子、mRNA、抗肿瘤药物等前沿赛道，以AI赋能新药研发降本增效，打造国家级生物医药转化创新平台。
数据与人才则是医疗AI产业的核心支撑。浙江省医学科技教育发展中心共建的医学生物信息数据中心，采用“1+6+N”架构，搭建战略级省域生命健康大数据平台。杭州电子科技大学共建的产业学院，聚焦深化医工产教融合，推进医疗AI复合型人才培养。
此外，浙江基地同步深耕垂直赛道、完善产业孵化体系，打造差异化竞争优势。医学人工智能睡眠应用研究中心聚焦睡眠健康全链条数字化服务，搭建省级专病数据库，研发数字疗法、可穿戴监测设备，推进具身智能场景落地，同步开展行业标准制定与公众健康科普，打造睡眠数字医疗转化标杆。
浙江大学国家大学科技园共建的产业孵化中心则创新“孵化+中试”新模式，整合基地算力、数据、临床与高校科创资源，搭建全周期科创服务体系，培育医疗AI产业微链，打通科技成果从概念验证到产业落地的全链条通道。
体系化布局离不开全方位协同赋能。浙江省卫生健康委主任王仁元表示，各参与主体要锚定“国内领先、国际一流”目标，强化使命担当、深耕创新攻坚，健全跨领域、跨主体协同机制，实现平台、资源、成果共建共享，全力打造医疗AI创新高地。
此次七大医研企合作中心集中启动，标志着浙江“人工智能+医疗”正式迈入体系化布局、规范化发展、规模化落地的全新阶段。
通过构建“技术创新、临床应用、制度治理、人才培育、产业孵化”一体化生态，浙江正努力破解医疗AI行业发展痛点，以中试赋能、医研协同为核心，走出一条技术与制度双向创新、产业与民生双向赋能的特色路径，为医学人工智能高质量发展提供更优解。
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