9月28日，由中国电动汽车百人会联合合肥市人民政府共同举办的第六届全球智能汽车产业大会(GIV2023)在安徽省合肥市举行。会上，专家学者、企业负责人等围坐一堂，共研智能汽车产业化发展新阶段。
中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟认为，发展智能汽车既是战略选择，也是产业发展与社会发展的需要，智能化决定了汽车革命下半场竞争的胜负。
张永伟说，中国智能汽车产业有三大支撑力量:电动化，信息通信，大数据、大模型与人工智能。要加快明确智能汽车发展技术路线；全链条规划建设汽车智能化供应链；要有明确的汽车芯片发展战略；在汽车软件领域加快战略性布局；要支持跨界力量全面参与汽车智能化进程；加强顶层设计与组织协调，制定智能汽车发展新规划；构建智能汽车发展的政策体系；立足智能化发展，加快完善法规体系。
中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院讲席教授兼院长张亚勤在谈及生成式AI大模型未来发展方向时说，目前全球约有200个大模型，其中190多个或被淘汰。对于大模型的市场洗牌，要靠市场竞争来决定。
后摩智能创始人兼首席执行官吴强表示，智能汽车行业正朝着更智能、更高性能的方向发展，这需要更强更好的芯片，同时为了让汽车智能化能够更好地普及和可持续发展，还需要提升性价比，因此芯片企业要提供的是大家用得起的高性能芯片。通过技术创新去解决芯片计算效率提升过程中的一些本质问题，这样的方式更适合中国的芯片企业。
中国科学院科技战略咨询研究院产业科技创新研究部部长王晓明说，智能网联汽车技术尚处于探索期，技术路线不够明确，而且智能网联汽车产业链也更长，参与主体更多，产业链比新能源汽车更复杂。总体来看，新时期推动智能网联汽车的发展，政府、行业都很难直接套用新能源汽车的模式和经验，更多依靠行业、市场的力量，而不仅是政策的力量。
王晓明认为，智能网联汽车更依赖科技创新驱动发展的模式，这样的发展态势下，构建产业合作生态是非常关键的。国家层面也应加强合作平台建设，完善法律法规与标准；企业应该积极探索智能汽车商业模式，打造产业生态；投资机构应该注重科技创新与模式创新，避免无效投资，合理的商业模式比政府补贴更重要。
NVIDIA全球副总裁兼中国区汽车事业部总经理刘通介绍，未来的芯片将是融合型的，不仅用于智能驾驶，还用于智能助理。过去，智能驾驶芯片负责驾驶，车内助理芯片处理复杂的AI任务。未来人工智能会融合，智能驾驶和智能座舱任务将相互影响甚至相互利用。
