终于等来这一刻！
2024年的2月22日北京时间5点，英伟达公布的2024第四财报季业绩显示，公司第四季度总营收达到221亿美元，远高于206亿美元华尔街预期，比上季度增长22%，同比增长265%。
净利润122.9 亿美元，与去年同期的14.1亿美元相比飙升769%。调整后每股收益5.15美元，高于LSEG预测的4.64美元。
整个2024财年收入增长126%，达到历史性的609亿美元，全年净利润297亿美元。
英伟达业绩超预期，股价迅速走强，盘后一度涨超10%，截至发稿前上涨超9%，单股最高735.95美元。
戏剧性的是，就在财报公布前夕，英伟达股价已经连续四个交易日下跌，前一天下跌4.35%，总市值单日蒸发780亿美元，出现今年年内*单日跌幅。
这一番对比，前几日的股价波动更像是海水涨潮前夕泛起的涟漪，投资者的担忧似乎多虑了。
甚至有人直言:这才是股票，我们的顶多算彩票。
AI、AI、还是AI
此轮财报业绩争夺赛中，数据中心再次毫无悬念夺魁。
第四季度财报显示，英伟达数据中心收入达到184亿美元的记录，环比增长27%，同比增长409%，这得益于英伟达HopperGPU计算平台以及InfiniBand和网络。计算收入增长超过5倍，网络收入比去年增长了三倍。
第四季度数据中心的增长是由生成式AI和大型语言模型在广泛的行业、用例和地区的训练和推理双重驱动的。
在第四季度，大型云服务提供商占英伟达数据中心收入的一半以上。
就在今年一月，马克·扎克伯格还提到Meta将建立一个“大规模计算基础设施”，作为拥抱人工智能的“未来路线图”的一部分，包括到2024年年底，Meta 将从 Nvidia 购买 35 万张 H100 显卡。
A100和H100这两块产品早已出现了极度供不应求的情况，GPU已经成为AI军备竞赛中最必不可少的基础硬件。在未来一段时间里，AI算力还会是英伟达的天下。
供不应求，谁卡住了芯片？
一方面是市场需求的持续增长，另一方面主要源自先进封装产能不足。
虽然台积电今年的CoWoS先进封装产能将将翻倍增长至每月35,000片左右，但是这个产能并不是瞬间开出，而是持续扩增，到年底才能够有这么多的产能。
黄仁勋在财报会议上也表示，虽然从晶圆、封装、存储器到网络等各个环节，整体供应正在改善，但仍然存在短缺，供应限制将持续至2024年全年。
黄仁勋说道:“加速计算和生成式AI已经达到了引爆点。”
“全球各地的公司、行业和国家的需求正在激增，数据中心平台受到越来越多元化的驱动因素的推动。”
英伟达CFO表示，公司下一代产品的市场需求远超过供给水平，构建和部署AI解决方案已经触及几乎每一个行业，预计数据中心基础设施规模将在五年内翻番。
而随着Sora、Gemini1.5等大模型的加速迭代，以及基于大模型的商业应用推广，侧面印证算力需求有望在2024年后持续上涨。
除数据中心外，其游戏业务、专业可视化和汽车部门，也都交上了不错的答卷。
游戏业务依旧为其第二大营收支柱，第四季度营收为 29 亿美元，与上一季度持平，同比增长 56%。全年收入增长 15%，达到 104 亿美元。
专业可视化第四季度收入为 4.63 亿美元，比上一季度增长 11%，比去年同期增长 105%。全年收入增长 1%，达到 16 亿美元。
汽车第四季度营收为2.81亿美元，比上一季度增长8%，比去年同期下降4%。全年收入增长 21%，达到 11 亿美元。
值得一提的是，2月21日英伟达宣布，将于 3 月 18 日至 21 日在圣何塞会议中心举办 GTC 2024 大会。届时，黄仁勋将发布加速计算、生成式 AI 以及机器人领域的最新突破性成果。
放不下的生物医药
在第四季度业绩交流会上，英伟达还表示，在医疗保健领域，数字生物学和生成人工智能正在帮助重塑药物发现、手术、医学成像和可穿戴设备。
过去十年，通过使用 Nvidia Clara 医疗保健平台和 Nvidia BioNeMo，公司在医疗保健领域建立了深厚的专业知识。
BioNeMo拥有越来越多的预先训练的生物分子 AI 模型，可应用于端到端的药物发现过程。
去年初，英伟达就高调宣布携大型生物分子语言模型和超级计算机强势入局AI制药领域。
一年内投资了9家规模大小不一的AI制药公司，包括CHARM Therapeutics、Generate:Biomedicines、Inceptive、Superluminal Medicines、Genesis Therapeutics、Evozyne和Iambic Therapeutics，下半年AI制药的大额融资几乎都有它的身影。
在2024年JPM大会上，英伟达就生成式AI药物发现平台BioNeMo，与安进、Recursion达成合作，标志着其进军制药领域。
1月8日，Nvidia 推出了基于云的生成式 AI平台BioNeMo，旨在实现更快的药物发现和设计，本月将进入测试阶段。
Recursion加入了英伟达的基于生成式人工智能的药物发现平台BioNeMo，成为了BioNeMo平台的*个第三方公司。
此外，英伟达还与安进子公司deCode进行新的合作。英伟达表示，deCode将利用英伟达的超级计算机和BioNeMo生成式人工智能平台为其新的基因组学基础模型提供支持。
英伟达，正在成为制药业变革力量之一。
地球上最重要的股票
事实证明，任何时候说英伟达市值达到历史最高纪录都为为时尚早，只因涨得太快。
自2023年初以来，随着市场对其半导体的需求飙升，英伟达股价飙升242%。今年年初以来已上涨50%，市值增加了4000多亿美元，总市值目前高达1.66万亿美元。
以至于高盛分析师高度评价，英伟达是目前地球上最重要的股票。
人工智能领域中，除英伟达外，包括ARM、超微电脑、Palantir、SoundHound等在内的个股，涨幅也均在50%以上，可谓恐怖。
但也有分析师认为，英伟达又一个轰动一时的季度引发了一个问题，即其飙升的业绩将持续多久，它在不断增长的全球人工智能芯片领域拥有巨大*优势，但不能满足于现状。
整体来看，以微软、谷歌为首的各大厂商正下场自研AI芯片，无疑会让英伟达面临更为激烈的竞争，毕竟这是其AI相关芯片业务的主力军。
谷歌云在2023年12月7日宣布推出了全新的TPU v5p芯片，与上一代 TPU v41相比，性价比提高了 2.3 倍，是谷歌迄今为止*成本效益的TPU。
微软正在开发一款新的网卡，可以提高其maia ai 服务器芯片的性能，并有可能减少对英伟达的依赖。
高级微设备公司最近开始销售一系列名为MI300的加速器。
而就在不久前，Groq还高调喊话英伟，称在大语言模型任务上彻底击败了 gpu—— 比英伟达的 gpu 快 10 倍，而成本仅为 gpu 的 10%，只需要十分之一的电力。
但英伟达也没有停止脚步，一方面每年升级GPU；另一方面，为解决供应端问题，已经在寻找除了台积电外更多的芯片生产供应方，包括Amkor Technology和United Microelectronics等。
