江南农商银行落地“AI驱动普惠金融效能跃升”项目，瞄准普惠金融发展突出痛点，打造本地化部署的“小江智脑”，构建起“1+3+N”全栈式大模型应用体系，以“圈客—策略—活动—执行—复盘”一体化智能经营闭环，打通客户洞察、智能决策、一线展业全链条，推动普惠金融从人工经验营销转向数据智能精准经营。
搭建全栈国产技术底座，兼顾运行效率与数据合规安全
区别于多数机构依赖公有云、通用第三方大模型的模式，江南农商银行采用“数据底座+能力中台+应用场景”分层解耦技术架构，全部硬件、数据库核心组件选用国产产品自主搭建。底层算力依托海光DCU，搭配国产向量数据库、达梦数据库以及Doris实时分析引擎；通过列式存储、位图索引、流式传输等技术，满足大批量客户数据并发处理与系统灵活扩容需求。
项目采用银行本地机房独立部署，全流程业务数据加密传输存储，配套AI智能质检模块，实现营销、走访全流程合规留痕，从底层算力、数据存储、场景应用三层守住金融数据安全底线，解决中小银行数字化转型中数据外溢、合规管控薄弱的普遍顾虑。整套技术框架兼顾轻量化与模块化，无需高额定制开发投入，适配县域中小银行有限科技预算现状。
落地AI+网格化业务模式，简化普惠营销全流程操作
项目创新将传统网格化营销“六步法”数字化、模型化固化至智能平台，打造低代码自主配置工具，线上运营人员无需深度编程即可自主搭建营销策略与活动方案，打破技术部门与业务部门的协作壁垒。系统整合内外部结构化、非结构化经营数据，构建有2000余个动态更新标签的客户标签库，覆盖小微企业、种养殖农户、个体工商户、城乡零售居民等长尾客群。
依托智能中台，平台同步输出八大核心实用能力:智能客群圈选、个性化产品自动匹配、全渠道统一触达、营销文案与业务规则智能生成、客户走访自动报告、客户经理话术AI陪练、营销方案智能推荐、经营数据实时可视化分析。完整串联客户走访前准备、走访中信息采集、走访后复盘优化的全环节，将客户经理零散的一线服务经验转化为全行可复用的标准化组织能力。
数字化改造大幅压缩业务操作耗时，传统模式下需3天完成的营销活动配置，如今压缩至30分钟即可完成；百万级规模客群智能圈选耗时仅2至3秒，复杂经营报表加载缩短至10秒以内，大幅压缩一线、中后台的人工重复工作量，以数字化手段持续降低普惠服务边际成本，提升小微涉农主体金融服务可得性。
全维度量化成效凸显，资产经营与客户转化双向增长
自2025年11月上线推广至今，该智能平台已覆盖该行所有营业网点、核心业务条线及全体营销人员，规模化落地成效全部实现量化可追溯，多项核心经营指标大幅改善:运营效率层面，整体营销配置效率提升80%，后台综合管理效率提升60%，项目整体技术开发成本降低70%。客户经营层面，依托AI精准圈客的营销活动，平均转化率较传统人工模式提升超200%；平台累计支撑精准客群圈选超1200批次、上线标准化营销策略1300余条、落地个性化普惠营销活动超千场，完成标准化客户走访超50万次，累计服务城乡各类客户突破7000万人次。资产与风险层面，通过客户流失智能预警、分层经营策略，累计挽回客户流失资产10亿元；对公、零售端资产余额合计新增近37亿元，实现了普惠业务可持续发展。知识产权层面，该项目已形成2项软件著作权、1项发明专利，进一步夯实了该行金融自主创新技术储备。
据了解，农村中小银行数字化转型普遍存在“重上线、轻运营、难复制”的难题，而江南农商银行这套体系的价值在于打通“技术-业务-人”三层落地通道，不单纯是技术工具升级，更是普惠经营机制的一次有益创新。
组件化低代码设计，打造县域农商行可复制转型范本
项目采用组件化、模块化、低代码设计思路，客户标签体系、智能预测模型、外勤展业流程、线上线下渠道接口均可按需拆分组合。县域农商行可结合本地产业特色、客群结构、现有系统现状分步部署、迭代扩容，无需一次性全量投入，大幅降低中小农信机构数字化试错成本与落地门槛。
下一步，江南农商银行将持续迭代大模型能力，丰富涉农产业专属标签、小微经营智能风控模块，深化AI在信贷审批、产业金融、乡村财富管理等场景延伸应用，持续探索AI驱动普惠金融深度下沉的新路径，以金融科技自主创新持续赋能地方实体经济与乡村全面振兴建设。
