近日，由马上消费金融股份有限公司牵头制定的IEEE Std 3826-2026《金融大语言模型技术要求标准》(以下简称“IEEE Std 3826-2026”)正式发布。
该标准填补了金融大模型领域国际标准的空白，为全球金融机构与科技厂商在模型选型、系统建设、部署实施和效果评估环节提供可参考的技术依据，也是我国在金融大模型领域主导编制的首项IEEE国际标准。
IEEE是全球最大的非营利性专业技术学会，在全球190多个国家拥有超过50万名会员，是国际标准化的重要参考，IEEE标准在信息技术、通信、人工智能等领域具有国际通用性。
作为该项标准的牵头方，马上消费已主导或参编的国内外标准累计200余项，覆盖金融大模型、数字人、生物特征识别等多个前沿技术领域。
马上消费人工智能研究院院长陆全表示，IEEE Std 3826-2026标准正式实施后，金融大模型在金融机构的实际应用将进入标准化、可评估、可规模化的新阶段。未来，马上消费将持续投入金融大模型标准化工作，联合产学研各方推动标准落地应用，与行业分享业务实践中的经验，为金融机构安全、高效使用大模型贡献一份力量。
破解金融机构"想用不敢用" 难题
近两年，大模型在金融行业跑得很快。银行、消费金融公司、保险公司、券商纷纷将其嵌入风控、投研、智能客服、智能营销等核心业务。但金融业对风险与合规的要求高于其他行业，各家机构技术路线各异，模型架构缺乏统一标准，建成的系统质量参差，风控效果难以横向比较，安全责任边界也较为模糊。因此不少机构"想用却不敢用"，规模化落地迟迟难以破局。
今年6月，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，要求金融机构建立人工智能应用的全生命周期管理体系，实施风险分类分级管理，完善开发与测评体系。
要让《指导意见》的要求真正落地，离不开一套全行业可参照、可执行的技术标准。2024年，依托多年零售金融大模型领域的业务实践积累，马上消费联合清华大学、中国电子技术标准化研究院、中国移动等二十余家产学研机构，共同启动标准编制工作，将企业沉淀的经验提炼为全行业可参照的通用技术要求。
IEEE Std 3826-2026标准首先解决的是技术框架不统一的问题。标准搭建了覆盖设计、开发、部署、评估全环节的技术框架，包含基础设施、平台、数据、安全等八个层面，并配套了可直接参照的功能指标。标准落地后，金融机构和科技厂商将能对照标准完成大模型选型和测评，尤其对中小机构而言，将有效缩短建设周期、降低试错成本。
其次该标准将金融大模型划分为基础通用大模型、行业大模型与场景化定制模型三个层级，不同规模、不同业务类型的机构可按实际需求选择建设路径，将有效减少盲目投入。
最关键的是，IEEE Std 3826-2026标准为金融大模型建立了一套完整的安全与合规参照体系。金融行业涉及海量交易数据与客户隐私信息，数据泄露、模型输出不可靠等风险是目前金融机构在使用大模型时最主要的顾虑。该标准围绕网络安全、数据安全、模型安全、服务安全、管理安全五大安全域设定要求，将风险管控内嵌到大模型系统架构之中，并把数据溯源、隐私保护、模型全生命周期安全、服务可观测列为必须满足的硬性技术条件。
除此之外，标准还覆盖了金融咨询、智能投研、智能客服、智能营销、数据决策、风险管控、智慧办公七类常见业务，明确了各类业务需达到的技术能力，机构开展大模型业务时有了清晰的落地依据。
业务实践沉淀为标准 覆盖多个前沿领域
能牵头制定这项国际标准，源于马上消费在金融科技领域的长期投入。马上消费将业务实践中的技术沉淀转化为行业规范，推动行业整体规范化发展。
截至目前，马上消费已在IEEE SA牵头推动四项国际标准制定，除IEEE Std 3826-2026外，IEEE P3707《养老领域具身人工智能应用框架标准》、P3708《智慧家禽平台应用规范标准》和P3482《基于机器学习模型的三维数字人建模和驱动技术要求标准》均已先后获批立项。
此外，今年 5 月，马上消费牵头起草的ISO国际标准《信息技术 生物特征识别 深度伪造攻击检测 测试与报告》正式获批立项，这是全球范围内首次在生物特征识别深度伪造检测领域建立系统化的测试与报告框架。
在国内标准层面，2025 年 12 月，马上消费与华为共同获任国家标准人脸识别工作组副组长单位，深度参与生物特征识别领域的国家标准制修订工作。
